DigitalEye

Rewolucja
w diagnostyce
mikroskopowej

DigitalEye® to innowacyjny system wspomagania diagnostyki mikroskopowej w zakresie parazytologii, zaprojektowany z myślą o ułatwieniu i przyspieszeniu pracy w laboratorium.
 Wspiera analizę poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI).

Czym jest DigitalEye®?

Stworzyliśmy technologię z myślą o laboratoriach medycznych, weterynaryjnych i środowiskowych, która pomaga specjalistom w szybkiej i trafnej analizie obrazów mikroskopowych. System identyfikuje pasożyty i inne kluczowe struktury, oferując wsparcie na poziomie doświadczonego diagnosty.

DigitalEye nie tylko zwiększa precyzję diagnoz, ale również skraca czas analizy, odciążając specjalistów i pozwalając im skupić się na najważniejszych aspektach swojej pracy. To narzędzie, które przekształca tradycyjną mikroskopię w przyszłość diagnostyki!

Wspieramy obszary:

diagnostyka medyczna

diagnostyka weterynaryjna

diagnostyka środowiskowa

Technologia
potwierdzona
naukowo

Sztuczna inteligencja (AI) to gorący temat w społeczeństwie ale coraz częściej także w ujęciu zastosowań w medycynie. Współczesne algorytmy potrafią się uczyć. Nauka ta może być nadzorowana przez człowieka, ale często stosowana są modele z uczeniem nienadzorowanym. Musimy jednak wciąż pamiętać, że komputery nie potrafią „myśleć” w czysto ludzkim ujęciu tego słowa, a jednak to intryguje wielu z nas.

Jedno z wiodących zastosowań sztucznej inteligencji dotyczy obszaru automatyzacji interpretacji obrazów. Oprogramowanie może rozpoznać i charakteryzować odnalezione obiekty. Te możliwości zastosowania AI w medycynie jest coraz więcej i jest powszechnie opisywana jako „computer vision”

Wyższość algorytmów nad człowiekiem staje się coraz bardziej widoczna, a metody oparte o AI są coraz częściej i z powodzeniem używane w diagnostyce.

Bazując na pracy warto zaznaczyć, że komputerowo wspomagana diagnostyka mikroskopowa bardzo dobrze radzi sobie w preparatach z rozmazów kału. Ta niejednorodna i wysoce zmienna matryca może przysparzać problemów nawet doświadczonym pracownikom laboratorium.

Doświadczony pracownik szybko i trafnie identyfikuje powszechnie występujące patogeny – ma duże doświadczenie, jakie nabył przygotowując i interpretując wyniki. Warto zaznaczyć że rozpoznają rzadko spotykane obiekty pod mikroskopem obrazy człowiek może się znacznie częściej mylić, a algorytmy odpowiednio wytrenowane zachowują wysokie poziomy trafności niezależnie od czystości występowania określonego pasożyta w rutynowej pracy laboratorium.

Dzisiejsza rutynowa praca w laboratorium parazytologii klinicznej obejmuje często wielogodzinne obserwacja mikroskopowe – badania rozmazów i innych preparatów w których poszukiwane są formy diagnostyczne pierwotniaków i innych pasożytów (link do badania). Naukowcy zauważyli, że ważna jest możliwość odciążenia wzroku i konieczności dokładnej analizy dużej ilości preparatów wolnych od pasożytów lub z formami łatwymi do rozpoznania i występujących powszechnie.

dr Michał Bartosik

DigitalEye to projekt, który zrewolucjonizuje diagnostykę parazytologiczną. Jako ekspert w tej dziedzinie wspieram jego rozwój, widząc potencjał sztucznej inteligencji w usprawnieniu pracy laboratoriów. Algorytm, choć w fazie alfa, już teraz daje obiecujące wyniki. Moja rola to weryfikacja naukowa i dbałość o merytoryczną poprawność. Wierzę, że DigitalEye wkrótce stanie się niezastąpionym wsparciem dla diagnostów.

DigitalEye® w oczach testerów

Nie sądziłam, że narzędzie oparte o Sztuczną Inteligencję może usprawnić pracę na moim stanowisku. Zapisane zdjęcie mikroskopowe wrzucam na platformę i już po chwili widzę sugestię rozpoznania. Czuję się pewniej korzystając z takiej pomocy.

Pozytywnie mnie zaskoczył fakt, że DigitalEye można wdrożyć w naszym laboratorium bezkosztowo. System z powodzeniem akceptuje pliki z naszego aparatu. Nie musimy nic kupować, a rozwiązanie działa.

Doceniamy to, że DigitalEye pomaga w procesie rozpoznawania jaj pasożytów. Ważne jest to, że nie zastępuje naszej wiedzy i doświadczenia, a zapewnia wsparcie wtedy, kiedy jest potrzebne.

Największym atutem DigitalEye jest możliwość wdrożenia go bez dodatkowych kosztów. Bezproblemowo współpracuje z naszym sprzętem, więc nie musieliśmy inwestować w nowy aparat.

Praca z DigitalEye to duży komfort – system sprawnie wspomaga proces identyfikacji jaj pasożytów, ale nie zastępuje roli diagnosty. Teraz mamy narzędzie, które pozwala nam działać szybciej i z jeszcze większą dokładnością.

Dlaczego warto
wypróbować?

Skorzystaj z bezpłatnej wersji testowej i przekonaj się, jak sztuczna inteligencja może usprawnić Twoją pracę w laboratorium.

Szybkość
i precyzja

automatyczna analiza obrazów pozwala 
na błyskawiczne diagnozy

Bez dodatkowego sprzętu

wykorzystanie istniejących systemów archiwizacji obrazów bez konieczności inwestycji w nowy sprzęt

Redukcja
błędów

algorytmy AI wspomagają pracę diagnostów, minimalizując ryzyko 
ludzkiej pomyłki

Dostępność
24/7

stale dostępna platforma internetowa i algorytmy oparte o chmurę obliczeniową

Szybkość
i precyzja

automatyczna analiza obrazów pozwala 
na błyskawiczne diagnozy

Bez dodatkowego sprzętu

wykorzystanie istniejących systemów archiwizacji obrazów bez konieczności inwestycji w nowy sprzęt

Redukcja
błędów

algorytmy AI wspomagają pracę diagnostów, minimalizując ryzyko 
ludzkiej pomyłki

Dostępność
24/7

stale dostępna platforma internetowa i algorytmy oparte o chmurę obliczeniową

Poznaj
nasz zespół

Poznaj nasz zespół

dr Michał BARTOSIK

Magister biologii ze specjalnością mikrobiologia, długoletni pracownik Uniwersytetu Medycznego w Lublinie, doświadczony nauczyciel akademicki doktor nauk farmaceutycznych, diagnosta laboratoryjny z wieloletnim doświadczeniem. Specjalista w analizie danych i tworzeniu algorytmów sztucznej inteligencji, z pasją do wdrażania nowoczesnych technologii w diagnostyce.

mgr Agata GALEK

Diagnosta laboratoryjny z wieloletnim doświadczeniem w mikrobiologii. Kierownik oddziału badań mikrobiologicznych. Pasjonatka nowoczesnych technologii, które poprawiają jakość opieki zdrowotnej.

Adam GALEK

Laureat Akademii Młodego Innowatora 2024. Pasjonat matematyki, student doświadczony w tworzeniu i wdrażaniu algorytmów AI oraz systemów automatycznej analizy obrazów. Autor komercyjnych rozwiązań wykorzystywanych m.in. do rozpoznawania i klasyfikacji obiektów w branży logistycznej.

Najczęściej
zadawane pytania

Jest to platforma oparta o sztuczne sieci neuronowe. Posiadamy autorski algorytm wyszukujący jaja w obrazach mikroskopowych. Odnaleziony obiekt jest następnie klasyfikowany do gatunku a propozycja rozpoznania pokazywane użytkownikowi.

Jeśli tylko posiadacie cyfrowy system archiwizacji zdjęć to nie czekają Was żadne dodatkowe wydatki. Nasza platforma działa online, bez konieczności instalacji.

Nie zastępujemy pracownika laboratorium - dajemy mu koleje narzędzie, aby jego praca była łatwiejsza. Zmniejszymy stres i pozwolimy odpocząć zamiast wytężać wzrok wpatrując się w mikroskop lub szukając podpowiedzi w atlasach.

Przed wypuszczeniem na runek nasze rozwiązanie było testowane przez lekarzy weterynarii i doświadczonych diagnostów. Model uczenia nadzorowanego umożliwiał nam doskonalenie rozwiązania.